數實融合是以數字技術為核心驅動力、數據要素為底層支撐的新型經濟范式，通過重構生產邏輯、創新價值模式、延伸產業鏈條，實現數字經濟與實體經濟在技術、產業、組織層面的系統性耦合。這種深度融合能夠突破傳統消費市場的時空邊界與供給瓶頸，對于提振消費、擴大需求具有積極意義。

促進服務消費，優化消費結構。當前，我國居民邊際消費傾向受制于發展型、服務性消費供給不足，醫療（醫療用品行業分析報告）、教育、文娛等高附加值消費占比偏低。數字技術重構服務消費的時空邊界與價值創造模式，突破傳統服務業人力資本密集型的供給約束，將醫療教育等服務轉化為可復制、可傳輸的數字產品，降低擴大高質量服務供給的邊際成本，實現發展型消費的供需適配。例如，互聯網醫療平臺依托AI輔助診斷和5G遠程會診技術，將三甲醫院優質資源以低邊際成本延伸至縣域市場；知識付費平臺通過知識圖譜與個性化推薦算法，實現教育服務的精準觸達，推動消費的提質擴容。這些實踐表明，數實融合具有推動我國消費結構向發展型、體驗型、智慧型加速躍遷的作用。

整合全國市場，挖掘消費潛力。在傳統經濟體系中，中西部和農村地區由于地理位置偏遠與數字基礎設施覆蓋不足，往往面臨市場接入效率較低的問題。而5G網絡、云計算等數字基礎設施的大規模建設，將不同發展水平的地區整合進統一的數字化市場。同時，也激活了小微企業的市場參與度，例如，一個直播間就能連接龐大的消費群體，打破地域和渠道限制。這種由數字基礎設施建設推動消費潛能釋放的過程，實質上是通過數字化手段降低地理距離對消費行為的影響，在更廣泛的市場范圍內實現效能的整體優化。

推動信息聯通，促進供需匹配。傳統模式下，企業往往根據滯后的市場數據制定生產計劃，容易造成生產過量卻難以滿足個性化、品質化需求的情況。數據要素的實時流動打通了信息孤島，破解了生產端看不見消費者真實需求的難題，推動供給體系從“預測型生產”轉向“響應式制造”，以需求精準反饋破解資源錯配的問題。實踐中，大數據讓實體企業能夠實時捕捉消費者行為，構建起“需求即時感知—生產靈活調整”的智能系統。此類用數據打通產銷通道的模式，將市場需求的“毛細血管”與生產供給的“神經網絡”實時聯通，實現“賣什么就產什么”的精準匹配，更有助于推動經濟系統走向精準化動態均衡。