隨著智能系統、智能座艙、智能交互、智能網聯和智能駕駛等技術的成熟，車內環境催生了豐富多樣的應用場景，包括柔性顯示、便攜顯示和懸浮顯示等。顯示產品在智能化或者AI生態驅動下發生了非常多深刻的變化。2025年汽車產業智能化的競爭將異常白熱化，大模型參與各領域的價值也將持續提升。今年新上市的新車智能化占比普遍超過60%，另外全品牌、全產業鏈、全方位的競爭也席卷了整個行業，智慧聲場（傳統音響的AI化升級）也正成為行業重要的亮點。

需鼓勵OEM廠商與ICT企業聯合打造業界領先的智駕座艙大模型方案。數據的有效獲取和安全高效利用是人工智能發展的關鍵，建議車企和供應商改變過去單打獨斗、大包大攬的技術開發模式，走向開放合作和產業分工。例如車廠可與ICT企業合作共享數據，以“算力換技術”，真正實現供應商和主機廠的相互補位、相互共創，在實踐中形成統一的標準，做到價值的最大化。

智能網聯汽車（汽車行業分析報告）已成為人工智能技術最為廣闊而且關鍵的應用場景之一，在汽車智能化轉型的關鍵節點，軟硬件協同能力和產業鏈協同創新已經迫在眉睫。安全問題也成為行業必須直面的核心挑戰。無論是用戶、數據和隱私安全問題，還是防止自動駕駛中AI誤判和誤操作等帶來的安全風險，隨著AI技術在汽車領域的深度應用，這些安全邊界問題亟須行業共同深入探討并進一步明確。

多模態大模型作為端到端算法的基座模型可以賦能高階自動駕駛技術，但還要解決大模型的安全可靠性問題。同時，L3自動駕駛需要盡快解決相關法律法規問題，L4級自動駕駛需要積累經驗循序漸進，暫時不宜提全民自動駕駛。