今年以來，在應對各種挑戰的過程中，物流（物流行業分析報告）業積極擁抱新技術，不斷提升服務經濟的能力，也為經濟實現穩中向好發展提供了重要的支撐。北京的一家物流數字企業負責人介紹，今年他們的重點發力方向就是利用大數據和AI系統來提高公路貨運的效率。作為一家公路網絡貨運平臺企業，這家企業近幾年在研發方面的投入，都保持了10%到20%的年度增長。而這樣的投入力度，在物流企業當中并不多見。

不僅僅是貨物的在途監管環節，從貨運定價到訂單分配，到履約監管，在采訪中發現，AI的應用場景正朝著貫穿貨運全過程的方向在發展。最重要優化的一個指標，就是要減少司機的空駛率。中國的卡車司機，通常空駛率可能30%到40%。借助AI空駛率已經降到6%到7%了，效率提升還是巨大的。目前，AI在物流領域的應用場景越來越豐富。在江蘇南京的一家物流數字平臺企業，借助AI開發的智慧多式聯運系統，已經開始投入商業實踐。

借助AI，不僅僅是大大縮短了多式聯運方案的提出時間，而且在方案的質量上更加精準、有效。中國物流集團中儲智運戰略研究院院長 劉云飛：結合我們平臺十年來累積的超過五千萬筆的訂單，同時覆蓋六萬條公路的線路、四千五百條水運的航線，系統會通過AI去比對上千種方案的組合，從中去選出最匹配客戶需求的智慧多式聯運的方案，實現物流需求的“一鍵生成”，這就是我們這套系統的一個強大的能力。
通過“人工智能+”這種方式，能夠有效地解決以往人工信息傳遞的誤差，有效地優化供應鏈組織方式，對于未來實現物流領域的智能化發展提供重要的支撐。