近6年我國累計出貨超過2091萬臺通用服務(wù)器和82萬臺人工智能服務(wù)器，計算設(shè)備算力總規(guī)模達302EFlops。值得關(guān)注的是，人工智能大模型等技術(shù)發(fā)展激發(fā)算力需求進一步增長，以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新應(yīng)用、新需求快速崛起對算力提出更高要求。

隨著ChatGPT將人工智能發(fā)展帶入新階段，數(shù)字化工具升級為智能化工具，智能算力成為關(guān)鍵底座。未來算力將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)，智算中心將逐步成為主流選擇。隨著智能算力需求迅猛增長，多方積極部署進一步提升智能算力供給能力。

在計算力、運載力、存儲力和應(yīng)用賦能四個方面給出量化指標，其中提出到2025年我國算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。地方也進一步加強算力資源統(tǒng)籌，高效推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

實施高性能算力提升工程。加快建設(shè)鄭州、洛陽等全棧國產(chǎn)化智能計算中心，構(gòu)建中原智能算力網(wǎng)。到2025年智算和超算算力規(guī)模超過2000PFLOPS，高性能算力占比超過30%，將新增算力建設(shè)項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心，形成規(guī)模化先進算力供給能力，支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型、大規(guī)模精細神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)。

相關(guān)專家表示，地方依托智能計算中心為當?shù)乜蒲性核推笫聵I(yè)單位提供普惠算力，支撐當?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。在業(yè)內(nèi)人士看來，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)不斷壯大算力規(guī)模，提升智能算力供給能力，激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

智算中心具有技術(shù)含量高、迭代速度快等特點，要以應(yīng)用為導(dǎo)向推進建設(shè)，堅持開源開放、集約高效、綠色普惠等原則。具體來說，智算中心建設(shè)要以開放硬件和開源軟件為主。作為公共基礎(chǔ)設(shè)施，智算中心應(yīng)普適普惠，朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發(fā)展，助力各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

要加快推進工業(yè)、金融、能源、交通、醫(yī)療、教育（教育行業(yè)分析報告）等行業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型。圍繞復(fù)雜環(huán)境下的廣連接、大容量、低時延等智能化應(yīng)用場景需求，推動物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能大模型等先進技術(shù)與各行業(yè)深度融合，同時推動智能計算、邊緣計算等技術(shù)在垂直領(lǐng)域的拓展應(yīng)用，推進面向重點領(lǐng)域的試點示范和規(guī)模落地，促進實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。