當前，我國AI產業已經進入快速發展期。中國信息通信（通信行業分析報告）研究院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%；初步統計，2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。國內AI快速發展，離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智能生產、醫療健康、金融科技、新消費等領域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業的滲透率仍在不斷提升。

借助AI技術，各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測，企業能夠更有針對性地開發產品和服務，擴大業務價值，AI技術在公司運營中發揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數字人或數字員工，讓這些虛擬數字人掌握客戶所處行業的知識、技能，協助企業提質增效。

盡管如此，我國人工智能發展仍面臨一些短板。目前，算力不足是業內普遍關注的議題。算力，即數據的處理和分析能力。AI時代不僅是算法和應用的競爭，更是算力基礎設施與算力水平的競爭。在數字經濟大發展的背景下，數據量爆炸式增長，對算力的需求也上升到了空前高度。目前，我國算力提升速度遠不能跟上數據增長速度，算力不足表現明顯。
，堅持多元發展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系，持續優化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網存用協調發展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。

談及企業布局算力、夯實競爭力的切入點，今后，算力企業的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區和行業，加大算力的供給；二是加速算力產品的創新，圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求，創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務；三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水平的科技人才隊伍。