人工智能作為新一輪科技革命和行業變革的核心驅動力，正深刻改變著世界，推動經濟社會向數字化、智能化、網絡（網絡行業分析報告）化加速躍進。今年年初，OpenAI發布文生視頻模型Sora，從時長、畫面、邏輯等多角度刷新行業指標，從而推動人工智能大模型應用向文生圖、文生視頻和代碼生成等領域演進。
在此背景下，國內人工智能產業呈現井噴式增長，以大模型賽道為例，近期再次迎來多位重量級“玩家”。5月中旬，字節跳動在火山引擎原動力大會上發布了豆包大模型；僅隔半月，騰訊宣布混元大模型全面升級，并上線了大模型App騰訊元寶；緊接著，快手也對外開放了自研大模型產品“可圖”……
頂層設計推動人工智能產業發展，隨著政策推動，AI產業有望迎來新的發展機遇。據IDC預計，2026年中國AI市場將實現264.4億美元的市場規模，2021年至2026五年復合增長率（CAGR）將超20%。

國產大模型未來大有可為，但也要清醒意識到，大模型目前尚未成為“剛需”。為了獲得更多市場，許多公司宣布旗下產品降價甚至免費。5月份，阿里云宣布，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高達97%。作為行業風向標之一的百度宣布，文心大模型中的兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免費。同時，騰訊在公布混元大模型全面升級的同時，也宣布主力模型之一混元-lite模型，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k，價格從0.008元/千tokens調整為全面免費。

國內大模型產品普遍采取低價甚至免費的策略，表面上看似乎是在復刻互聯網行業初期的用戶爭奪戰，實則蘊含著更為深遠的戰略意圖。一方面，通過低價、免費開放，企業能夠迅速積累用戶，增加用戶黏性，構建起龐大的數據反饋循環，這對于優化模型性能至關重要。
另一方面，降低使用成本，擴大使用規模，也反映了企業對于大模型長期價值的信心，愿意犧牲短期利潤，換取技術迭代和市場占有的先機。然而，如何實現產品收入和算力成本支出間的均衡，避免重蹈“燒錢大戰”覆轍，是所有參與者必須面對的挑戰。
未來公共云的技術紅利和規模效應，將帶來巨大的成本和性能優勢，在極致彈性的AI算力調度系統和分布式推理引擎的加速下，會大幅度壓縮模型背后的推理成本，并加快模型的推理速度，進而降低成本。