在智慧礦山，通過數字孿生技術構建數字模型，調度員坐在屏幕前就能完成視頻巡檢、遠程控制、智能工單派發;利用定制化平臺，服裝企業可根據消費者個性化需求，驅動面輔料采購、版型選取、排版剪裁;在關鍵生產工藝、碳排放上采用數字化監控系統，水泥行業更好實現節能減排……近年來，我國工業互聯網基礎設施不斷完善，融合應用走深向實，產業生態加速構建。

當前，我國經濟社會發展越來越呈現出數字化特征，正在進入以數字化生產力為主要標志的新階段。工業互聯網是以互聯網為代表的新一代信息技術在工業（工業行業分析報告）領域的應用和發展。通過對物聯網、大數據、人工智能等的綜合集成應用并與工業制造技術深度融合，工業互聯網對研發、生產、管理、服務等環節進行重塑和再造，既提升了產業自身的質量和效率，又衍生出諸如數字化管理、平臺化設計、智能化制造、個性化定制等新業態新模式，持續推動著產業優化升級。

數字孿生、信息物理系統、低代碼等新技術的廣泛應用，進一步推動工業互聯網在更廣范圍、更深程度、更高水平上進行融合創新。當前，我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠，重點平臺工業設備連接數超過8900萬臺(套)。中國工業經濟聯合會前不久發布的數據顯示，樣本企業工業數字化轉型評價綜合指數達到62.7，數字化轉型的就緒度指數達到66.1。這表明，我國工業互聯網創新發展和融合應用取得了積極成效，智能制造應用規模和發展水平不斷躍升。

目前，工業互聯網已全面融入45個國民經濟大類，產業規模突破萬億元大關。不少大企業在完成自身數字化轉型后，轉型為平臺服務商，帶動中小企業開展智能化改造。越來越多的中小企業也意識到數字化轉型的重要性，開始自發探索建設工業互聯網平臺。隨著工業互聯網加快從概念驗證走向應用落地，各類功能和應用場景也不斷拓展、深化。

也應看到，我國工業互聯網還存在一些短板弱項。比如，工業控制領域自主能力有待提升，高端傳感器、物聯網芯片等技術不成熟，標準規范不健全，解決方案同質化現象比較突出。個別傳統行業仍未找到工業互聯網落地路徑，中小企業數字化轉型進程相對落后。隨著萬物互聯時代到來，以往相對封閉的工業生產系統環境被打破，關鍵生產設備、儀器和系統存在被入侵、控制和破壞的風險，新型安全風險不容忽視。
推動工業互聯網加快發展，必須加強關鍵核心技術攻關，圍繞工業互聯網發展的短板開展工程化攻關，提升平臺創新發展能力;培育具備較強技術研發能力、市場開拓能力和服務支持能力的平臺，推動平臺互聯互通和數據共享，形成發展合力;加快研究制定相應標準和規范，強化安全保障體系建設。著眼未來，還應持續培養掌握傳統工業領域知識和新一代信息技術的復合型人才，為工業互聯網提供強大的人才支撐。