我國傳統產業體量巨大，在制造業中占比超過80%。依托5G、工業互聯網、人工智能等新一代信息技術加快綠色化改造，不僅能夯實現代化產業體系基礎，還能為新興產業發展提供廣闊市場。

通過應用實時監控、模擬仿真、智能控制、智能決策、系統優化等數字化技術，可以有效促進傳統行業生產運營模式升級，實現提質增效、減污降碳。比如，有一些大型鋼鐵（鋼鐵行業分析報告）企業建立高爐數字孿生體，實現高爐生產過程的虛擬—現實映射，通過模擬、分析、驗證等方式選擇最優生產參數，可以顯著提升冶煉效率、鐵水質量穩定性，大幅降低運行成本和碳排放。
作為高耗能行業，鋼鐵行業綠色低碳轉型對實現碳中和目標至關重要。此外，廢鋼循環使用量相對不足也制約其轉型進程。為解決上述難題，華為與寶山鋼鐵股份有限公司合作，利用5.5G專網超低時延、超高可靠以及超大連接優勢，部署新型控制架構、“5G+AI”廢鋼定級等應用，對生產線進行改造升級。此前，廢鋼定級主要依靠人工，存在安全風險高、主觀判斷因人而異等問題，5G與AI相結合讓廢鋼質檢作業逐步告別“憑經驗、靠肉眼、做抽檢、難定量”的作業方式，該項目在2022年實現廢鋼循環回收25萬噸。
該項目的收益主要體現在降本、增效、提安全上。后續，我們將實現從寶鋼到寶武再到全國鋼鐵行業的復制。通過對新型控制架構進行國產化替代，每年市場規模預計達到80億元。統籌推進工業及重點行業碳達峰，開展工業數字化碳管理試點。深入實施綠色制造工程，2024年力爭新培育國家層面綠色工廠1000家，完善綠色制造服務體系，試點推行“企業綠碼”。

同時，推動重點行業和電機、變壓器等重點用能設備能效提升，在重點行業和領域加快工業綠色微電網建設，發布2024年工信領域節能節水技術裝備推薦目錄，持續創建能效、水效“領跑者”企業。加快構建廢棄物循環利用體系，鼓勵有條件地區創建“無廢園區”“無廢企業”。推動再生資源綜合利用產業規范發展，2024年主要品種再生資源綜合利用量要穩中有升，力爭年綜合利用廢舊動力電池量達到26萬噸以上。