遠程音視頻銀行是將實時音視頻互動技術與銀行金融業務場景相結合的創新應用，提升了金融服務的普惠性、可得性。目前各行在理財、信貸、客服、風控、營銷等領域積極探索遠程音視頻銀行應用創新，但如何打造合規、安全、多渠道協同的遠程音視頻銀行服務體系仍有挑戰，在整體架構設計、技術要求、服務質量、安全可靠等方面亟需頂層設計指導。

金融機構內部對是否構建一個遠程銀行要達成共識，而共識的達成，實際上是銀行對內部業務和場景予以梳理的過程。如果商業銀行要建立一個音視頻中臺，并非簡單將業務從原來的柜面遷移到音視頻渠道，還面臨著業務流程重塑等問題。 銀行有非常多的場景，而這些場景需要的能力并不是單一的，需要音視頻通話的能力、即時通訊的能力、流媒體分發的能力，如何搭建全行統一的音視頻中臺是一大難題。

這也是騰訊云一直想解決的問題，我們現在把這些能力統一打包在一套RT-ONE?的SDK下面，把這三張網絡（網絡行業分析報告）整合成一個網絡，底層技術復用。同時騰訊云音視頻TRTC為金融客戶提供的金融專區，基于全球的鏈路加速網絡，提升視頻通話質量，也是金融客戶比較關注的基本能力等方面，技術也在持續突破。王豐輝認為，AI大模型的加持，能夠加快遠程音視頻技術的發展。

行業原來也是用AI解決降噪的問題，但是降噪的效果不明顯，AI大模型出來后我們發現可以用神經網絡，可以做到30-40db的降噪深度，甚至80db的電鉆音都可以降下來。由于遠程銀行是把線下的場景挪到線上，需要不斷提升真假用戶的識別率，原來的識別模型可能類似于決策樹的模型，這個算法沒辦法自學習?，F在有了AI大模型之后，可以實現自學習，只要一兩個惡意樣本就能獲得特征，極大地提高了檢出率。