當前，全球人工智能技術發展風起云涌，成為推動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。近日舉行的2024年世界互聯網大會烏鎮峰會聚焦人工智能技術、產業發展及其對人類經濟社會的影響，回應各方對人工智能發展與治理的關切，旨在加強對話交流、凝聚共識、貢獻智慧、形成合力。

人工智能時代，算力成本決定創新成本。近年來，我國大力加快算力基礎設施建設步伐，逐步優化算力供給結構，不斷提高智能算力比例，以滿足人工智能應用發展需求。工業（工業行業分析報告）和信息化部數據顯示，截至2023年底，我國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架，算力總規模達230EFLOPS（每秒230百億億次浮點運算），居全球第二位。“東數西算”工程積極推進，8個國家算力樞紐節點進入全面建設階段。此外，智能算力規模達到70EFLOPS，增速超過70%，累計建成國家級超算中心14個，在用超大型和大型數據中心633個、智算中心60個（AI卡500張以上），智能算力占比超30%。

人工智能大模型技術需要巨大算力，計算需要消耗大量能源，如何規范有序發展需要國際社會共同探索和努力。生成式人工智能快速發展在推動產業和技術創新的同時，也帶來算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等一系列挑戰。為此，中興通訊提供包括訓練服務器、推理服務器、網絡交換機等在內的全場景智算產品和解決方案，適配業界主流GPU硬件和大模型，滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設需求。

在數智化浪潮下，海量算力需求不斷涌現，智能算力已成為推動數字經濟發展的重要驅動力。我們圍繞數據、算力、網絡，構建從芯片到操作系統再到數據庫的全棧算網底座，為企業數字化轉型降低了使用成本和運維成本。算力以外，人才、安全等問題也是影響人工智能技術發展的因素。在中國工程院院士、中關村實驗室主任吳建平看來，統籌人工智能技術發展與安全，需多方合作，建立安全體系架構和攻克關鍵防護技術，確保技術在迭代創新的同時做到安全、可靠、可控。加快人工智能資源整合，深化科教融合，培養行業所需專才；推動人工智能治理國際合作，促進技術、標準、最佳實踐共享。