近年來，我國智能機器人產業經歷了從“跟跑”“并跑”到部分“領跑”的蛻變，正在實現從規模擴張向質量引領的關鍵轉型，通過技術創新突破、生態體系優化、應用場景拓展與社會協同治理聯動，有望完成從“機器替代”到“人機共融”的變革。數據顯示，截至2024年底，全國智能機器人企業數量已突破45萬家，注冊資本超6.44萬億元，較2020年增長逾200%，不僅反映出智能機器人產業迎來投資熱潮，實現蓬勃發展，更折射出產業生態日趨成熟。從地域分布看，東部地區以66%的企業占比成為產業“黃金地帶”，依托長三角、珠三角的科研實力與產業鏈配套，形成了以工業機器人、服務機器人為核心的產業集群。此外，技術應用場景的擴展也尤為顯著，如工業機器人已深入汽車制造、電子裝配等高精度領域，生產效率提升30%至50%；服務機器人則從家庭清潔、教育輔助滲透至醫療護理、康養服務，形成多元化應用生態。

我國智能機器人產業的國際競爭力源于政策引導與市場驅動的協同效應。在政策層面，我國率先將智能機器人提升至國家戰略高度，并在地方推進試點工作。不斷完善的政策體系既保障了資源集中投入，又通過場景開放倒逼技術迭代。例如，北京企業優必選在比亞迪工廠的多機器人協同實訓項目，正是政策支持與技術落地結合的典型案例。

產業鏈整合能力的突破，進一步鞏固了競爭優勢。在核心零部件領域，國產化進程顯著提速，形成“研—產—銷”閉環，既降低了成本，又增強了供應鏈韌性。數據顯示，2024年我國工業機器人國產化率首次突破50%。

場景驅動的創新路徑，凸顯了我國市場的獨特優勢。區別于歐美實驗室導向的技術路線，我國企業聚焦于場景適配性創新。比如，有的AI大模型賦能國際車企等，形成“技術迭代—應用反饋—場景擴展”的螺旋上升機制。

盡管成績顯著，我國智能機器人產業仍面臨多重瓶頸，存在技術短板等問題，考驗著產業可持續發展能力。在技術層面，高端環節的“卡脖子”問題尚未根治。運動控制算法、精密減速器、高精度傳感器等核心技術仍落后于ABB等國際巨頭。以人形機器人為例，單臺成本高達數十萬元，核心部件依賴進口的比例仍超過40%，嚴重制約規模化應用。此外，行業標準體系滯后，數據隱私、安全評測等規范尚未統一，導致不同品牌設備難以互聯互通，生態碎片化問題突出。在市場層面，同質化競爭加劇行業“內卷”，國產廠商扎堆中低端市場，價格戰導致“增量不增收”現象較為普遍。2024年工業（工業行業分析報告）機器人銷量增長2.83%，但行業平均利潤率下降至8.5%，部分企業研發投入占比不足5%，長此以往，容易陷入“低端鎖定”困境。針對此，未來需聚焦關鍵，穩妥施策。