在人工智能浪潮下，工業（工業行業分析報告）人工智能發展是工業互聯網演進的核心方向。下一步工業和信息化部將進一步推動工業互聯網與人工智能協同賦能，建設高質量的工業數據集，加快打造工業領域專業大模型，依托工業互聯網平臺推進人工智能賦能新型工業化。

當前，我國工業互聯網基礎設施建設持續提檔升級，加速賦能行業轉型升級。最新數據顯示，工業互聯網拓展至49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋，標識解析注冊量突破6500億個，連接工業設備超1億臺套，為發展新質生產力、建設現代化產業體系提供了重要支撐。工業互聯網的個性化定制、平臺化設計、智能化生產、孵化延伸等新模式廣泛普及，有力促進企業的提質降本增效和創新。

應用不斷擴面、深耕，工業互聯網產業發展規模也持續壯大。數據顯示，工業互聯網核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元。隨著平臺、網絡、標識等體系逐步完善，工業互聯網在推動傳統產業轉型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產業。特別是，人工智能與工業互聯網融合發展成為新趨勢。眼下，人形機器人進入工廠“實訓”、AI大模型助企縮短新品研發周期、企業運用大數據預測市場“爆品”，人工智能加速落地，生產一線“新”潮涌動。

在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業人工智能發展是工業互聯網發展演進的核心方向。同時，工業互聯網也為人工智能發展提供了數據資源沉淀，為場景打造和模型研發創造條件，工業互聯網是人工智能落地的關鍵載體。

不少企業也積極展開布局和探索。徐工漢云技術股份有限公司總經理張啟亮介紹，今年年初，徐工漢云構建了“大模型+專業模型”協同架構，打造出多模態數據分析智能體。這一技術能夠處理設備故障預測、工藝優化等復雜問題，在工程機械、汽車制造、交通基礎設施等行業中實現了規模化應用。