引入智能排班、人工智能視覺遠程巡店等技術，降低成本、提升效率；利用人工智能對菜品打標簽，實現智能推薦；推出人工智能訂餐服務，通過記住用戶偏好實現個性化服務；將人工智能應用于庫存管理，結合算法和數據提高訂貨準確率，降低庫存成本…… 在人工智能技術不斷發展的背景下，零售業也積極擁抱人工智能，通過人工智能賦能實現自身數智化轉型，為消費者帶來更優質的購物體驗，推動行業邁向新的發展階段。

當前，人工智能對零售業的賦能和影響尚處于初始階段，眾多頭部企業正積極探索基于行業數據和知識的智能體和小模型，成果值得期待。未來，零售企業應繼續探索人工智能應用的更多可能，在激烈的市場競爭中實現突破與發展。 建立新型零供關系是零售行業未來發展的關鍵，零供關系將從博弈轉向戰略同盟，共同為消費者創造價值。中間流通環節是零售業能夠與人工智能技術、大數據、自動駕駛等緊密結合的領域，未來將有巨大發展潛力。他呼吁零售行業積極擁抱人工智能等新技術，推動流通領域進入快速發展的新時期，為零售業帶來更多創新機遇。

人工智能將零售業數字化進程劃分為信息化、數字化和人工智能化3個階段，其中人工智能化階段將實現全員數字化，提升一線員工生產力。零售企業應重視人工智能購物助手和人工智能工具的應用，通過分階段推進人工智能落地，讓一線員工直接使用人工智能，提升企業經營業績。 人工智能技術在零售業的應用是零售科技應用進化的必然環節，過往的信息化、數字化積累為人工智能技術應用奠定了數據和知識基礎。目前來講，零售企業導入人工智能工具應聚焦解決行業難題和企業當下緊迫問題，利用人工智能在零售行業的不確定性中尋找確定性，把握顧客需求，實現采購選品、銷售（銷售行業分析報告）預測及供應鏈效率的優化。