近5年來，農業（農業行業分析報告）機器人需求量以38.6%的年增長率增長；全國超百個無人農場項目分布于22個省份，建設面積超30萬畝，萬畝以上大型無人農場達到10余個。多個地區在實踐中探索出屬于自身的特色。例如，江蘇省在智慧養殖領域成果突出，一些地區的肉雞養殖基地利用物聯網技術，實現養殖數字化管理，一線生產員工大幅減少。又如，山東省一些地區通過智能水肥一體化控制系統，實現精準灌溉與施肥，成本降低近一半，小麥畝產大幅提升。

到2030年，智慧農業發展取得重要進展,關鍵核心技術取得重大突破，標準體系、檢測制度基本建立，技術先進、質量可靠的國產化技術裝備廣泛應用；重點地區、重要領域、關鍵環節的推廣應用取得重大突破，推動農業土地產出率、勞動生產率和資源利用率有效提升，行業管理服務數字化、智能化水平顯著提高，農業生產信息化率達到35%左右。可見，在推動技術研發、設施建設、產業融合等方面，政策發揮了關鍵作用，有效引導資源向智慧農業匯聚。

一些短板弱項仍然需要解決。例如，關鍵核心技術“卡脖子”現象依舊存在；農村新型基礎設施建設有一定的滯后，影響了信息技術在農業生產中的應用。又如，農民的數字素養水平有待提升，他們對新技術、新設備接受和應用能力還需要改善。此外，聯農帶農的利益聯結機制尚不完善，農民還應從智慧農業中獲取更多收益。對此，應多措并舉，繪就智慧農業新圖景。

有關部門應加大對智慧農業關鍵核心技術研發的投入，設立專項科研基金，鼓勵科研機構與企業聯合攻關，突破傳感器、芯片等技術瓶頸，提升技術的國產化水平與自主可控能力。完善產業支持政策，在稅收優惠、信貸支持等方面給予傾斜，降低智慧農業企業運營成本，緩解融資難題。

健全聯農帶農激勵機制，通過財政補貼、項目扶持等方式，引導企業與農戶形成緊密的利益聯結，讓農戶共享智慧農業發展紅利。強化智慧農業示范載體建設，打造一批國家級、省級智慧農業示范園區和示范基地，發揮引領作用。加強公共服務平臺建設，完善農業農村大數據平臺，推動數據共享與應用。