2022年，ChatGPT橫空出世，大模型開始走入大眾視野，成為全球互聯網（互聯網行業分析報告）焦點。2023年2月，Meta公司發布LLaMa并催生發展出開源社區，大模型從“只會聊天的工具”，變成了有可能會進入到“嚴肅生產領域”的生產力。邁入2024年，Sora的出世、Claude 3.0展現出的強大推理能力，以及馬斯克剛剛開源的Grok，都代表著整個行業處在“方興未艾”的賽道，大模型行業的發展有兩個非常重要的驅動力量。一個是源于所有研究者和從業者對于技術理想的追求，不斷突破邊界，尋求越來越接近AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）的大模型；同時產業界也看到了大模型帶來產業革命的可能性，無數企業投入巨大資源到這個賽道中。兩股力量交織在一起，形成了我們今天看到的大模型產業‘波瀾壯闊’的局面。

而在國內，大模型產業的發展同樣突飛猛進。去年3月份，百度發布“文心一言”，此后，阿里巴巴的“通義千問”、科大訊飛星火大模型、騰訊混元大模型陸續發布上線。互聯網大廠之外，華為、京東、字節跳動、商湯科技，乃至三大電信運營商、各科研院所和高校的大模型產品也不斷推出。有統計數據顯示，中國研發大模型的公司已有100多家，邁入“百模大戰”階段。

同時，大模型行業也在不斷涌現出新的課題。發展大模型產業，算力是門檻。隨著大模型參數的增加，對算力的需求幾乎是幾何級增長的。另外，包括ChatGPT在內，大模型還帶來了“一本正經地胡說八道”、“深度偽造”等倫理問題，需要各方加強治理。

此外，當前主流的大模型都是建立在Transformer架構堆疊的基礎上，但這一架構對計算資源的消耗特別大。騰訊混元大模型算法負責人康戰輝表示，當下越來越多的企業看到了MoE（即：混合專家模型）展現出來的優良特性，未來可能還會有更加高效的架構出來。有行業人士將2024年比作大模型應用的“元年”，認為行業的競爭焦點正在從基礎模型到應用遷移。從目前來看，大模型確實已經落地到各行各業，生根發芽。

“大模型+科學”可以產生哪些化學反應？上海人工智能實驗室青年科學家白磊介紹，實驗室發布“風烏”大模型，可用以預測氣象。由于大氣系統的復雜性，全球中期天氣預報的有效性每10年才提高1天。此前，全球范圍內最好的物理模型有效預報時長最大為8.5天，而“風烏”達到了10.75天，且預測時間僅需30秒。

機器人與大模型的結合領域“具身智能”也是熱點。“傳統的機器人需要編程，需要寫固定的代碼，造成之前的人機交流非常僵硬。現在，我們告訴機器人它的手臂快碰到天花板了，在沒有任何方向性指示的情況下，它能夠理解，且做出正確反應。這在傳統的機器人編程中，是不可想象的。我們期待，大模型能給機器人一顆通用的大腦。