人工智能在2024年迎來“應用元年”。2024年政府工作報告首提“人工智能+”行動，在政策指引下，各行業加快探索“人工智能+產業發展”新模式，各種創新要素加速在人工智能領域集聚。從“互聯網+”到“人工智能+”，創新之變正在打開經濟增長的更大空間。2024年以來，高層數PCB（印刷電路板）訂單占比越來越高。PCB素有電子（電子行業分析報告）硬件創新“風向標”之稱，全球大多數電子工程師打樣和小批量試產所需定制電路板都在中國進行采購。與互聯網時代單層板為主的需求不同，如今高端板的需求越來越旺盛。

在業內人士看來，自2015年開啟的“互聯網+”行動旨在推動互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合，側重于解決“信息孤島”問題，而2024年首提開展“人工智能+”行動，強調的則是人工智能技術的“生產力賦能”。正如中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌在2024年中國自動化大會上所言，互聯網是“底座”，在底座上還要加上“手段”，就是人工智能。從“互聯網+”到“人工智能+”，既順應了新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，也標志著我國在科技創新領域邁出了新的步伐。
人工智能作為新質生產力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經濟發展的關鍵驅動力。

與2023年“百模大戰”比拼理論性能不同，2024年人工智能轉向更加實際的應用探索。中國信通院最新發布的《人工智能發展報告（2024年）》認為，當前人工智能應用持續走深向實，行業大模型已在金融、醫療、教育、零售、能源等多個行業領域實現了初步應用，并產生了明顯的經濟效益和社會效益。不僅如此，人工智能應用還在向更細分的生產環節滲透。百度智能云智慧工業總經理李超舉例說，一個日處理5萬噸的污水廠，一年的藥劑成本大概是三四百萬元，現在應用人工智能技術精準投藥可節約15%的成本。據他介紹，百度在全國各地建立人工智能賦能的基地，并把人工智能技術提供給當地的中小企業，比如做玩具、電子元器件、零部件的工廠，在分揀、產品質量檢測環節，效率明顯提升。

在技術應用快速“下沉”的同時，人工智能還在前沿領域不斷“向上”突破。藥物研發周期縮短至數月，研發成本降低了60%以上，打破了新藥研發10年10億美元的“雙十定律”。華為、科大訊飛等科技企業在AI for Science（科學智能）領域的探索，正在將人工智能技術與科學研究相結合，現已涵蓋生物醫藥、計算化學、地球科學、電磁學、流體等科學領域。