為推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合，指導(dǎo)意見支持企業(yè)圍繞工業(yè)（工業(yè)行業(yè)分析報(bào)告）制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、金融服務(wù)、綠色低碳等行業(yè)領(lǐng)域，打造一批“數(shù)據(jù)要素×”典型場(chǎng)景，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。支持企業(yè)面向人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，開發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，大力發(fā)展“數(shù)據(jù)即服務(wù)”“知識(shí)即服務(wù)”“模型即服務(wù)”等新業(yè)態(tài)。

指導(dǎo)意見明確，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施支撐，打造全國(guó)一體化算力體系。發(fā)展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業(yè)參與算力全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建一體化高質(zhì)量算力供給體系。

此外，面向產(chǎn)教融合，指導(dǎo)意見提出，加快數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W科體系和人才隊(duì)伍建設(shè)，大力培養(yǎng)交叉學(xué)科人才。立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集、治理、分析及合規(guī)建設(shè)等方面的專業(yè)人才、復(fù)合型人才，打造高水平數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。