高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺是當(dāng)前人工智能大模型發(fā)展中遇到的瓶頸。數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)是對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗、分類、注釋、標(biāo)記和質(zhì)量檢驗等加工處理的新興產(chǎn)業(yè)，能夠產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，讓機器讀得懂、學(xué)得快、訓(xùn)得好。

意見提出培育一批具有影響力的科技型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，打造一批產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動的創(chuàng)新載體，建設(shè)一批成效明顯、特色鮮明的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。此前，我國已確定成都、沈陽、合肥、長沙等7個城市承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)任務(wù)。

針對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析報告）人工智能對于公共數(shù)據(jù)標(biāo)注需求越來越多的情況，意見提出釋放公共數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，深化人工智能在政務(wù)服務(wù)、城市治理、鄉(xiāng)村振興等領(lǐng)域應(yīng)用，編制公共數(shù)據(jù)標(biāo)注目錄，依法依規(guī)有序推動公共數(shù)據(jù)標(biāo)注與開發(fā)利用。

為增強創(chuàng)新驅(qū)動，意見提出支持軟硬一體、自主可控的數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域關(guān)鍵設(shè)備研發(fā)。在優(yōu)化支撐體系上，意見提出加大財稅金融支持力度，各地區(qū)各部門可結(jié)合實際，統(tǒng)籌安排數(shù)據(jù)產(chǎn)品和標(biāo)注服務(wù)采購費用；同時加強標(biāo)注人才隊伍建設(shè)，制（修）定人工智能訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)職業(yè)國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。