中國人工智能產業在未來10年將呈現顯著的增長趨勢。從2025年到2035年，產業規模預計將從3985億元增長至17295億元人民幣（人民幣行業分析報告），復合年增長率為15.6%。加速人工智能在產業落地，仍需解決算力需求和成本、模型輕量化、產業數據聚合、信任壁壘等問題。

2025中關村論壇年會還將首次推出聚焦投融資維度的AI未來論壇。AI未來論壇主辦方、北京中關村科學城創新發展有限公司副總經理靳舒表示，這一舉措旨在填補“技術-資本-產業”協同平臺的空白，推動創新鏈、產業鏈與資金鏈的深度融合。

AI能幫我們高效對比靶點信息、篩選數據，并設計出更為精準的載體供我們進一步研究。AI制劑科學家孫卓睿正向參觀者介紹人工智能如何賦能藥物研發。劑泰醫藥是一家以人工智能驅動、利用精準靶向的藥物遞送和藥物發現技術，為患者開發更有效的治療藥物的創新型生物技術公司。人工智能技術的應用，幫我們節省了大量的時間和研發、實驗成本。更重要的是，對于患者而言，精準的藥物遞送，能夠降低用藥量、減少藥物毒副作用帶來的風險。

人工智能帶來的“能量”遠不止于此。新的化工工藝從實驗室走向產業化是一個“逐級放大”的過程?！皞鹘y范式周期長、投資大，制約了化工技術的開發。人工智能技術的蓬勃發展，為解決這一化工領域復雜系統問題提供了新的“解題思路”。中國科學院大連化學物理研究所與相關單位合作發布了智能化工大模型2.0。

目前已經有超過50家化工企業的技術人員和工程師在使用大模型。下一步，計劃為企業進行本地化部署，使數據更加安全。希望未來在化工大模型的基礎上進一步開發出不同的智能體，打造協同合作的“虛擬工程師”、數字化虛擬工廠，賦能新技術的開發，并助力產業規劃。

作為人工智能技術的重要載體，機器人已成為業內關注的焦點，今年中關村論壇年會上扎堆出現的機器人“智愿者”格外“吸睛”。不過，相較于人形機器人，工業機器人已經廣泛應用于多個行業，與人工智能的結合也愈加緊密。這一操作系統實現了機器人從傳統的自動化控制向智能化控制的轉變，相關產品主要落地應用于智能建造、物流倉儲、智能分揀等領域。